생산 환경으로 전환하기: 배포의 사고방식
이 마지막 모듈은 노트북에서 높은 정확도를 달성한 성공적인 연구와 신뢰할 수 있는 실행 사이의 간극을 메웁니다. 배포는 파이토치 모델을 최소한의 자체적으로 작동하는 서비스에 사용자에게 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 갖춘 효율적인 예측 서비스로 변환하는 핵심 과정입니다.
1. 생산 환경에 맞는 사고 방식의 전환
지브러노트북의 탐색형 환경은 생산 환경에서는 상태가 유지되고 취약합니다. 우리는 탐색적 스크립팅에서 시작해 동시 요청 처리, 자원 최적화, 대규모 시스템과의 원활한 통합이 가능한 구조적이고 모듈식 구성 요소로 코드를 재구성해야 합니다.
저지연 예측:목표 지연 시간(예: $50\text{ms}$) 이하로 일관되게 예측 시간을 확보하는 것. 실시간 응용 프로그램에 필수적입니다.
높은 가용성:서비스가 신뢰할 수 있고 상태 없이 작동하며 장애 발생 시 빠르게 복구할 수 있도록 설계하는 것.
재현 가능성:배포된 모델과 환경(의존성, 가중치, 설정)이 검증된 연구 결과와 완전히 일치하도록 보장하는 것.
초점: 모델 서비스
전체 학습 스크립트를 배포하는 대신, 최소한의 자체적으로 작동하는 서비스 래퍼를 배포합니다. 이 서비스는 다음과 같은 세 가지 작업만 처리해야 합니다: 최적화된 모델 아티팩트를 로드하고, 입력 전처리를 적용한 후 순전파를 수행하여 예측 결과를 반환합니다.
터미널bash — uvicorn-service
> 준비됨. 실행하려면 "배포 흐름 시뮬레이션"을 클릭하세요.
>
아티팩트 감시기실시간
배포 흐름을 시뮬레이션하여 로드된 생산용 아티팩트를 확인하세요.
질문 1
지브러 노트북의 어떤 특징이 생산 환경 배포에 부적합하게 만드나요?
질문 2
배포 전에 파이토치 모델을 토치스크립트 또는 온닉스로 변환하는 주된 목적은 무엇인가요?
질문 3
생산용 API를 설계할 때, 모델 가중치는 언제 로드해야 하나요?
도전 과제: 최소 서비스 정의하기
저지연 서비스를 위한 구조적 요구사항을 계획하세요.
복잡한 이미지 분류 모델($1\text{GB}$)을 배포해야 하며, 전용 이미지 전처리가 필요합니다. 초당 50건의 요청을 처리해야 합니다.
단계 1
고처리량과 낮은 평균 지연 시간을 보장하기 위해 파이썬 스크립트에 필요한 가장 중요한 구조적 변경 사항은 무엇인가요?
해답:
코드베이스를 독립된 모듈(전처리, 모델 정의, 추론 실행기)로 재구성하고, 전체 과정이 컨테이너화를 위해 패키징되었는지 확인하세요.
코드베이스를 독립된 모듈(전처리, 모델 정의, 추론 실행기)로 재구성하고, 전체 과정이 컨테이너화를 위해 패키징되었는지 확인하세요.
단계 2
학습된 가중치 외에 배포할 때 반드시 필요한 최소한의 "아티팩트"는 무엇인가요?
해답:
전처리에 사용된 정확한 코드/클래스 정의와 모델 아키텍처 정의이며, 가중치와 함께 직렬화되어 결합되어야 합니다.
전처리에 사용된 정확한 코드/클래스 정의와 모델 아키텍처 정의이며, 가중치와 함께 직렬화되어 결합되어야 합니다.